大数目如何推进金融业的生意变革?

随便接受或许拒绝,中夏族民共和国金融业的大数目时代正在呼啸而至。据查明,经过多年的上进与积累,近年来广大境内金融机构的多少量级已经达到100TB以上。而且,非结构化数据量正在以更快的快慢增进。在高数量强度的金融行业,这一提升激励了惊天动地的想象空间。但是,要吸引那目前机并非易事。

实质上,作者是1个歌手。——Stephen Chow《喜剧之王》

公子义系统梳理了大数额在全世界金融行业的前进现状、潜在应用、关键瓶颈及回复方案,意在帮衬金融机构从价值的角度更好地掌握大数额,并在大数额赶快渗入金融业务各种层面包车型大巴及时引发发展机遇。

【一】

大数据引领金融机构变革首要浮以往哪些方面?

周星驰先生不是自个儿最高兴的监制,却一直是自家最欣赏的歌星之一。看她的名片,总认为他不是在演电影,而是在演生活,所以才每二个角色都那么拼命,那么赫赫有名。

成功大数量的不只是价值观概念中的“多少个V”,即数量(Volume)、速度(Velocity)和花色(Variety)。对金融机构而言,更重视的是第多个V,即价值(Value)。大数量的价值不只展现在对金融机构财务相关指标的一向影响上,也映今后对商业方式变革的兴风作浪力量上,即持续引发古板金融机构的内嵌式变革。

“做人假诺没有希望,那样跟一条咸鱼有怎样分别吗?笔者心头的那团火是不会烟消云散!”在二〇〇四年的影片《少林足球》里,痴迷足球的五师兄(周星驰先生)那样对大师兄说。

大数量从八个方面改变了金融机构古板的数量运作格局,从而达成了远大的商业价值。那两个地点(“几个C”)蕴涵:数据品质的包容性(Compatibility)、数据应用的关联性(Connectedness)、数据解析的本金(Cost)以及数额价值的转账(Capitalization)。

约莫是因为自身此人自发思维就很踊跃,“咸鱼”的梗让本人想起了一九九三年《九品芝麻官》里包龙星的“尚方宝剑”,倘诺包龙星没有二个“当清官”的企盼,他不会因不肯朋比为奸而遭奸人所害,不会拿着所谓的祖传之宝“尚方宝剑”进京告状,也不会有新生的机缘巧合结识君王,从而华丽转身为“钦察大臣”重新审查案件,越发不会有戚秦氏的沉冤得雪。而“做人若是没有期待,跟咸鱼有何分别”这样幽默励志的陈述,总让自家恍然觉得,那一刻的周星驰(英文名:zhōu xīng chí)并不是在念台词,他分明是在说“独白”,那句话是他想对协调说的,是她想用来自然和振奋自个儿的。

多少技术与数码经济的前进是连连完成大数据价值的扶助。深度应用正在将价值观IT从“后端”不断推进“前台”,而存量架构与更新模块的得力结合是观念金融机构在技术层面所面临的最首要挑衅。其余,数据生态的开拓进取演进有其分明的社会特征。作为当中的一员,金融机构在力促数据经济的上进上千斤。

【二】

为了了解大数量,国内金融机构要在技能的基本功上首要引入以价值为导向的军事管制理念,最后形成自上而下的内嵌式变革。当中的多少个关键点(“TMT”)包涵:团队(Team)、机制(Mechanism)和思维(Thinking)。

一九六二年1月,Stephen Chow出生在东方之珠的八个内地移民的家庭里,一亲属生活在九龙穷人区。捌岁的时候,他的二老离异,跟着小妹、二嫂一起由单独老妈的抚养成人。

大数量是什么样?在那些难题上,国内当下常用的是“3V”定义,即数量(Volume)、速度(Velocity)和花色(Variety)。

据资料呈现,上个世纪的五六十时代,香岛辈出过一遍各地移民潮,那时正值东方之珠创造业的短平快发展期,纺织、印刷、航海运输等行业的兴起要求大批量的跌价劳重力。但作为1个大洲移民,想找工作,却并不便于,不仅要求有人担保,还要有工作保障金。壹玖柒零年的Hong Kong,又是在这么贰个大的环境背景下,可以想见,多个没有学历和技艺的独立阿妈带着四个子女讨生活有多么不便于。

固然如此有着如此的定义,但芸芸众生没有截止探讨怎样才是马到成功大数指标“关键节点”。人们热议的关节之一是“到底多大才好不简单大数据?”其实这几个标题在“量”的规模上并从未断然的正经,因为“量”的尺寸是周旋于特定时期的技巧处理和剖析能力而言的。在上个世纪90年份,10GB的数目须求马上计算能力顶尖的处理器处理多少个钟头,而那些量今后只是一台一般智能手提式有线电话机存款和储蓄量的百分之五十而已。在这么些范畴上颇具影响力的传道是,当“全量数据”取代了“样本数量”时,人们就全体了大数目。

所幸,Stephen Chow是个没心没肺的儿女可能说内心强大的人,童年的老少边穷生活和单亲家庭的背景,就像是没有给他留下怎么着童年阴影。他协调曾纪念说,“笔者的成长时间好心满足足,节目多多,每七日去花园练武术玩,好像都未曾时间找阴影。”

海量的数码为银行的前行升级了股票总值

壹玖柒贰年,是对周星驰先生的人生重庆大学的一年,那一年她十岁。那年冬日,武术巨星李振藩接受东方之珠嘉禾电影集团的特约,返港壁画《连云港大兄》。当时那部电影的预算只有10W加元,听旁人讲连剧本也是边拍边写的(小编又跳台想到王导了),不过却创立了香岛开辟城埠以来电影的最高票房记录——300W港元,于是乎东方之珠吸引了阵阵功力热潮。

除此以外3个改为切磋热点的难点是,今天的海量数据都来源于哪个地方。在买卖环境中,公司过去最关心的是EPRADOP(Enterprise
Resource Planning)和CGL450M(Customer
Relationship Management)系统中的数据。那么些数量的共性在于,它们都以由3个机关故意、有指标地收集到的多寡,而且基本上都以结构化数据。随着互连网的深刻推广,特别是运动网络的发生式拉长,人机互动所发出的数目已经变为了另3人命关天的数码来源于,比如人们在互连网世界中留给的各类“数据足迹”。但持有那些都还不是整合“大批量数量”的本位。

那年夏天阿娘带着他和三姐、表妹一起去看电影,即便万分电影院十三分破旧,但当下的他却截然被美丽的搏斗画面吸引了。Stephen Chow在经受记者搜集的时候曾说,“觉得自身的中枢快要跳出来了,在某临时刻,作者感动得泪如雨下,Bruce Lee真是太神奇了,他占有了整套银幕。不只是他的国术格外精湛,还有她如圭如璋的旺盛。基本上那时候作者就已经期待本人能够耍功夫。李小潘嘉俊为自小编的百分百,小编说了算要改成李振藩。成为武术高手是本人的首先自愿,当影星只可以排在第壹。”

“3V”的概念专注于对数码自己的天性举办描述。不过,是或不是是量级庞大、实时传输、格式两种的多少便是大数额?

事后,他的蝇头的心头开首装下了大大的梦想。

公子义认为,成就大数据的关键点在于“第一个V”,即价值(Value)。当量级庞大、实时传输、格式八种的全量数据经过某种手段获得利用并创办出商业价值,而且能够尤其拉动商业格局的变革时,大数量才真正落地。

再后来,当她跟着电影学武功,尝试过九龙拳、铁掌,甚至是玩过一会儿泰拳后,当她跟邻居家的儿女打架比武战败后(请自行脑部电影《武功》里面阿星时辰候的挨打画面),他意识他改成持续Bruce Lee那样的“武林好手”。

大数量运作怎么样推进金融业变革?

武功这几个梦想的水彩初阶变黯淡,与此同时,歌星的这么些梦想,却更是地清晰驾驭起来。

多元化格式的数码已呈海量发生,人类分析、利用数据的力量也渐渐精进,大家已经能够从大数量中开创出区别于古板数码挖掘的股票总值。那么,大数额带动的“大价值”究竟是哪些爆发的?

【三】

甭管在经活佛司照旧非经李修缘司中,数据应用及作业创新的生命周期都包罗八个阶段:业务定义须要;IT部门赢得并组成数据;数据化学家构建并圆满算法与模型;IT发表新洞察;业务使用并度量洞察的实际上职能。在明日的大数目环境下,生命周期仍保持原样,而唯一变化的是“数据地管理学家”在生命周期中所扮演的剧中人物。大数量将允许其使用各个新的算法与技术手段,扶助IT不断挖掘新的关联洞察,更好地满足工作供给。

自己始终觉得1996年的影视《正剧之王》是Stephen Chow个人表演生涯的一个缩影,是一部自传性质显明的Stephen Chow电影,甚至每三个镜头,每一句台词,每贰个职员设定,每多个微小的动作表情,都包蕴深刻的“周星驰先生”的含意。

公子义认为,大数量变动的并不是观念数码的生命周期,而是现实的运营情势。在价值观的数目基础和技巧环境下,那样的周期恐怕要经历一年乃至更长的时日。可是有了明天的数据量和技能,机构恐怕只需几周甚至更短的光阴就能走完那几个生命周期。新的数据运作形式使相当慢、低本钱的试错成为或者。那样,商业机构就有规则关心过去由于各样原因此被忽略的大方“小空子”,并将这一个“小空子”累积形成“大价值”。

录制初叶的画面是那般的:大海涌动着波涛,三个小青年靠拢它,对着那片巨大的空旷大声喊道:“努力,奋斗!” 这三回,星爷饰演的照样是一个小人物,贰个遭逢世事辛酸,却仍痴迷于表演,不裁撤不甩掉,死脑筋的权且歌手——尹天仇。

大数目怎么着改变古板数据的运作方式?

戏里戏外都以人生,戏里戏外的人生都别有一番滋味。戏里的Stephen Chow,是个名不见经传的一时歌星,同时怀揣着纯真爱情的温润梦想,他在演出道路上,苦苦挣扎,他在困窘生活中,追逐情爱。戏外的周星驰先生,却不再只是个艺人,他已经经过友好多年的对愿意的僵硬和奋力,由演艺圈的默默小卒,摇身一变为盛名喜剧影星,监制,出品人,监制,等等。

与历史观的数目应用比较,大数量在七个方面(“4C”)改变了古板数码的运作格局,为单位带来了新的市场总值。

追赶梦想的征途绝不会是顺畅的,不然怎么会有那一句饱含辛酸的台词:“其实,作者是四个歌星”。《正剧之王》里的尹天仇白璧三献,只可以在邻里福利会施展抱负——开课教师表演。张柏芝女士饰演的舞女飘飘来她那里学习,当飘飘认出他便是某些电影中“踩香蕉皮的要命不佳鬼”时,顺口笑骂了一句:“你怎么不去死呀,你个跑龙套的。”
什么人知,尹天仇立时正色核查道:“其实小编是1个影星。”
笔者甚至猜忌当他照旧个配角专业户时,依旧个卑微的宋兵甲时,是还是不是被马上所谓的大牌欺凌过,或许目睹过小歌星的心酸。所以,当她算是有机遇以主演的身边出现在大显示屏上时,他想给拥有的小歌星一个名分,就算你演的只是个配角剧中人物,心里也应有记得:自个儿是个歌星。无论旁人看不起,怎么嘲讽,你都不能,也不应该就随意地吐弃你本身盼望。

① 、 数据品质的包容性:大数目经过“量”进步了数码解析对“质”的宽容度

【四】

在“小数码”时期,数据的得到门槛相对较高,这就造成“样本思维”占据统治地位。人们大都以因而取样和截取的方法来捕获数据。同时,人们分析数据的伎俩和力量也相对有限。为了保证分析结果的准头,人们平日会有发现地采访可量化的、清洁的、准确的多少,对数据的“质”建议了很高的要求。而在大数额时期,“全量思维”获得了用武之地,人们有规范去取得多维度、全经过的数量。但在海量数据出现后,数据的涤荡与认证大概成为了不容许的事。正是那样的泥坑催生了数额应用的新看法与新章程。类似于分布式技术的新算法使数据的“量”能够弥补“质”的供不应求,从而大大升级了数量解析对于数据质量的至极能力。

为人处事怎么能够没有梦想呢,难道你实在想当一条咸鱼?咳咳~
固然你想当一条咸鱼,那种想法自己也是一种梦想啊。但愿是我们疲惫生活的光和热,在白衣苍狗和人情薄凉中温暖大家。

二 、大数据使技术与算法从“静态”走向“持续”

大家每1个人,都不应有轻易地抛弃自个儿的企盼。有了期待,连苦涩都得以中和掉变成甜蜜。有了梦想,再弱不禁风的肉体里,都只怕藏着二个最好强大的魂魄。

在大数量时代,对“全量”的追求使“实时”变得不得了主要,而那或多或少也不仅仅只浮未来数量搜集阶段。在云总括、流处理和内部存款和储蓄器分析等技能的支撑下,一层层新的算法使实时分析成为只怕。人们还足以由此采取持续的增量数据来优化分析结果。在那么些成分的一道效用下,人们一定以来对“因果关系”的追求先河活络,而“相关涉嫌”正在慢慢获得一隅之地。

可能,有时生活的辛劳让您难受疲劳得时刻想哭,想就这么放任对愿意的追逐。只怕,有时你走在半路,望着那川流不息,人潮汹涌,会忽然疑惑自个儿生命的意思,笔者何以会出现在此处,笔者怎么要做那个事情,为何陷入劳碌劳累情形的人又偏偏是自家。不要在苦水降临的时候苦闷地想凭什么是友善,因为在幸运降临的时候,你没有思疑过自个儿值得拥有这份幸运。

叁 、大数目回落了数据解析的资金财产门槛

与其说我们这样想:

大数据变动了数量处理财富稀缺的规模。过去,数据挖掘往往意味着不菲的投入。因而,公司希望能够从数额中发掘出“大机遇”,或是将简单的多寡处理能源投入到有大概产生大机遇的“大客户、大品种”中去,以此博得平常的投入产出比。而在大数据时代,数据处理的财力不断下滑,数据中山高校量留存的“小空子”得见天日。每一种机会作者带来的商业价值或者并不惊人,可是累积起来就会促成质的急忙。所以,大数量往往并非代表“大机遇”,而是“大量空子”。

大家各类人的心底都有一座大气的城市建设,城堡里面有广大个轻重缓急不一,装修风格卓越的屋子,每2个屋子都富有和谐无比的主人,有的住着妻儿,有的住着朋友,有的住着回溯,靠近城堡心脏的岗位住着——梦想。当生活中的大家,心累了,肉体倦了,分分钟想要扬弃希望放弃自个儿的时候,就躲进心里的那座城堡吧。抛下全部包袱和平条约束,跟好对象聊天说笑,把酒言欢,跟回想一起翻翻老照片,用曾有所的美好和愉悦来取暖,跟梦想来一场敞春风得意灵的促膝长谈。

四 、大数量实现了从数额到价值的赶快转化

等到您休息得几近的时候,再带上梦想,一起启程吧。

使用适应型战略推进公司修建以下中国共产党第五次全国代表大会优势:试错优势、触角优势、组织优势、系统优势和社会优势,而大数据将为金融机构建立那几个优势提供新的工具和重力。从数据到价值的转载与机构的全体转型相得益彰,“内嵌式变革”由此而生。

诸如,金融机构守旧做法中鲁人持竿的长周期格局(从设计、立项、收集数据到剖析、试点、落地、总计)不再适用。急迅试错、宽进严出成为了贯彻大数据价值的首要性:以低本钱的措施大批量品尝大数量中隐含的雅量机会,一旦发现一些有价值的法则,即刻开始展览商业化推广,不然果断退出。其余,大数据为金融机构营造“触角优势”提供了新的工具,使其能够进一步灵敏地感知商业环境,越发顺畅地搭建反馈闭环。别的,数据的集聚与共享为金融机构搭建生态系统提供了新的地方与引力。

银行是金融行业中前进大数额能力的“领军者”

在升高大数量能力方面,银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的七个重点工作板块(零售银行、公司银行、资本商场、交易银行、资金财产管理、财富管理),种种工作板块都能够依赖庆大学数额来更尖锐地通晓客户,并为其制定更具针对性的股票总值主张,同时晋级风险管理能力。在那之中,大数量在零售银行和交易行务板块中的应用潜力进一步可观。

大数额升高零售业和银行业之间的关系

公子义通过商讨发现,国外银行在大数量能力的向上地方着力处于四个阶段:大致三分一的银行还处于思考大数据、精通大数据、制定大数量战略及实施路径的起源阶段。还有三分之一的银行前行发展到了品尝阶段,也便是服从统筹出的不二法门和方案,通过试点项目展开考试,甄选出许多有价值的小空子,并且不停地开始展览试错和调整。而其它百分之三十三左右的银行则早就超过了尝试阶段。基于多年的试错经验,他们早就识别出多少个较大的火候,并且一度打响地将那几个机会转化为可不断的商业价值。而且这一个银行一度将同盟大数据的做事章程放置到团体个中。他们正在成熟运用先进的辨析手段,并且不断获得新的经济贸易洞察。

怎么将大数目技术应用到信用贷款风险控制领域?

在美利坚合众国,一家网络信用评估单位已变成多家银行在个体信用贷款风险评估方面包车型地铁好帮手。该部门经过分析客户在各种社交平台(如Facebook和照片墙)留下的数量,对银行的信用贷款申请客户拓展危害评估,并将结果卖给银行。银行将这家单位的评估结果与中间评估相结合,从而形成更健全更规范的违反合同和契约评估。那样的做法既帮助银行下降了危害成本,同时也为银行带来了风险定价方面包车型大巴竞争优势。

相较于零售行务,公司行务对大数指标行使就像是不够亮点。但骨子里,大数据在铺子行务的高危机领域正在发挥着空前的功用。在价值观办法中,银行对集团客户的失约危机评估多是基于过往的运转数据和信用消息。这种方法的最大害处正是缺少前瞻性,因为影响集团违反合同和契约的基本点成分并不仅仅只是同盟社自作者的经营现象,还包蕴行业的欧洲经济共同体发展风貌,正所谓“覆巢之下,焉有完卵”。

但要举行这样的剖析往往供给多量的能源投入,因而在数额处理财富稀缺的环境下相当的小概赢得广泛应用,而大数目手段则大幅度削减了此类分析对能源的要求。西班牙(Reino de España)一家大型银行就是利用大数量来为铺面客户提供周密深切的信用风险分析。该行首先识别出影响行业前行的显要成分,然后对那几个因素依次实行模拟,以测试各类风云对其客户工作发展的隐私影响,并汇总考核评议每种公司客户的失约风险。那样的做法不仅开支低,而且对高危机评估的快慢快,同时显然提高了评估的准确性。

何以用大数目为客户制定差距化产品和经营销售方案?

在零售行务中,通过数量解析来判定客户行为并合营资销手段并不是一件新鲜事。但大数据为精准经营销售提供了大面积的换代空间。例如,国外银行初步围绕客户的“人生大事”举办接力销售。那一个银行对客户的贸易数额举行剖析,由此推算出客户经历“人生大事”的大体节点。人生中的那么些根本时刻往往能够激起客户对高价值金融产品的购买意愿。

一家澳大伯尔尼(Australia)洲开行行由此大数额解析发现,家中即将有婴儿幼儿儿出生的客户对人寿保险产品的隐私供给最大。通过对客户的银行卡交易数据开始展览剖析,银行很不难辨别出就要生产的家园:在这么的家园中,准老母会开始购买有些药品,而婴儿幼儿儿有关制品的消费会没完没了涌出。该行面向那壹个人群推出定制化的经营销售活动,得到了客户的积极响应,从而急剧升高了接力销售的成功率。

大数目驱动银行业对客户的撤并特别简明

客户细分早已在银行业收获广泛应用,但细分维度往往晋中小异,包涵收入水平、年龄、职业等等。自从开端尝试大数额手段之后,银行的客户细分维度出现了突破。例如,西班牙王国的一家银行从推特和推特等社交平台上一向抓取数据来分析客户的业余爱好。该行把客户细分为常游客、足球爱好者、高尔夫爱好者等门类。通过分析,该行发现高尔夫球爱好者对银行的利润度进献最高,而足球爱好者对银行的忠诚度最高。

别的,通过分析,该行还发现了此外2个小客群:“败家族”,即资源水平不高、但消费行为奢侈的人群。这一个客群由于人数不多,而且近来的财富水平尚未超越贵宾客户的门径,由此一再被银行所忽略。但分析展现那一位群能够为银行带来可观的创收,而且颇具成长潜力,因此该行决定将那几个客户升级为上宾客户,深切开掘其隐衷价值。

在对公业务中,银行同样能够依赖大数目形成更有价值的客户细分。例如,在BCG与一家加拿大储蓄所的同盟项目中,项目组选取大数量解析技术将富有商店客户根据行业和店铺层面拓展私分,一共同建设立了累累个分叉客户群。简单想象,假若没有大数据的协理,那样深切的分开是很难落到实处的。然后,项目组在每种细分群中找出标杆公司,分析其银行产品组合,并将该细分群中其余客户的银行产品组合与标杆集团拓展比对,从而识别出异样和机密的经营销售机会。

类型组将那一个分析结果与该行的对公客户老董举行分享,帮忙她们使用那个发现来制订更具针对性的行销布置和话术,并取得了杰出的功能。客户对那种新的销售措施也不行欢迎,因为她俩能够从中精晓到同行的财务境况和经济配置,有助于对自笔者的行当地位与进化空间进行判断。

什么样用大数据为优化银行营业提供决策基础?

大数量不仅能在前台与中台湾大学显身手,也能有利于后台运营领域。在网络经济风生水起的即时,“O2O”(Online
To
Offline)成为了银行的热点话题。哪些客户适合线上渠道?哪些客户不愿“触网”?BCG曾赞助西班牙(Reino de España)一家银行通过大数额技术利用对那个题材开始展览明白答。项目组对十五个既能够在网点也足以在网络与活动渠道上到位的要紧运营活动拓展分析,建立了10个月的时辰回溯深度,把客户群众体育和平运动营移动依照网点使用强度以及非网点渠道行使潜力实行分割。

浅析结果展现,大致66%的交易活动对网点的使用强度较高,但同时对非网点渠道的应用潜力也很高,因而能够从网点迁移到互连网或运动渠道。项目组在客户细分中发觉,年轻客户、老年客户以及高端客户在营业活动迁移方面潜力最大,能够事先作为渠道迁徙的对象。通过如此的运维调整,大数据帮助银行在引导客户转换、减轻网点压力的还要保证了客户体验。

就算如此银行客户的线上移动慢慢增多,但金融业的铁的规律在互连网时期仍旧适用,约等于说在客户身边设立实体网点照旧是金融机构的竞争优势。可是,网点的运行资本往往不菲,怎样落到实处网点能源的股票总市值最大化成为了每家银行面临的难点。在该品种中,项目组构成银行的内部数据(包蕴现有的网点分布和业绩景况等)和外部数据(如各样地点的人口数量、人口结构、收入水平等),对350几个区域拓展了评估,并服从重点产品俯拾便是为每个区域制定市集份额预测。

基于用户画像,为银行营业和优化提供正确的依据

花色组还透过对商场份额的驱动机原因素实行效仿,得出在存活网点数量不变的意况下该行网点的优异布局图。该行依照项目组的提出对网点布局举办了调整,并获取了优良的职能。那些案例可以为广大银行带来启迪:首先,银行越发知道自身的网点布局,有关网点的经纪业绩和地点的新闻全量存在于银行的数据库中。其次,有关2个地区的人口数量、人口结构、收入水平等数码都是足以公开获取的多少。通过选取大数量技术来把那两组数据整合在一块儿,就足以帮忙银行完成网点布局的优化。

履新商业格局,怎样用大数量帮忙银行中间收入?

千古,坐拥海量数据的银行考虑的是什么样利用数据来服务其主干工作。而后天,很多银行一度走得更远。他们起初考虑如何把数据直接变成新产品并用来完结商业形式,进而直接创建收入。例如,澳国一家大型银行通过分析支付多少来打听其零售客户的“消费路径”,即客户开始展览普通消费时的第一名种种,包涵客户的购物地点、购买内容和购物顺序,并对个中的涉及举行分析。

该银行将那几个分析结果销售给公司客户(比如零售业客户),支持客户更标准地判定合适的出品广告投放地方以及适合在该地方举办放大的成品。这一个集团客户过去往往必要费用多量金钱向市镇调查切磋集团购买此类数据,但最近她们得以花少得多的钱向友好的银行购买这几个分析结果,而且银行所提供的此类数据也要可相信得多。银行通过这种艺术赢得了古板业务之外的低收入。更首要的是,银行通过如此的更新为客户提供了增值服务,从而大大提升了客户粘性。

公子义【微信号gongzi348】80后,90后思想商讨学者,4年心思学,9年大数额斟酌者,专注于活动互联网,大数据究狂热爱好者,热爱写作。原创小说,未经许可,严禁转发,违者追究法律权利。