mysql学习笔记

因同是支援教育,故同是来支援教育的人也就会相对稳步熟络了。盛中原原是学美术的,专业程度是全院都公认的好,所画的东西都已有早晚的商海价值了,但临近补考时听别人说她全挂了,想想还蛮本性的。

 

任课之余大家也会谈论些玩的一些东西:如你说象棋,他会说象棋啊,你们会玩?那尽可来挑衅自小编好了;说打羽球,那她会说“小编可是个能人,你们尽可来挑衅;”你说自个儿爱踢足球,若和她共同打篮球了,他还会歌唱下您原来的稿本不错;借她东西1般都很舒心,语言凝练,但某地点偏执的要死。

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昨日她性感走位般的打着力压对手的羽球,心里也不得不赞誉的确是有绝招。上午放学后,又有多少个娃娃跑到他身前,本还不在意,不1会他就在办公外给儿童示范起了怎么跳绳,怎么耍篮球,甚是有模有样的。他透露了重重话也同时真正的来得了他的底蕴,狂的不算很虚。小编想自个儿也打羽球、高级中学青眼篮球三年、跳绳大致正是时辰候的最爱,象棋也暂算打遍全班无对手,可我就那一切来说都没再精进,去改革一步。那一个也总算自个儿的爱抚,但真要我现在说生活必选几样喜欢的话,作者会说:足球、读书、写字、漫游,也大致仅此,当然还足以扩张很多,但宗旨的在那里。大概,足球作者踢得很不好;读书来论,外人可能随便就拎出某些书名、某句名言名句(本人恐怕还闻所未闻);或写的文字也许平昔得不到确认。可即便以上结创立,那又怎么呢。

create table day9_work(
id int auto_increment comment
‘编号’,
compensation float comment
‘薪资’,
postcode char(6) comment ‘邮编’,
name varchar(20) comment ‘姓名’,
birthday datetime comment
‘出生具体时刻’,
birthdayday date comment
‘出生日期’,
intro text comment ‘介绍’,
sex enum(‘男’,’女’) comment
‘性别’,
hobby set(‘台球’,’篮球’,’足球’) comment
‘爱好’,
primary key(id),
key(name)
) engine=innodb,charset=utf8;
alter table day9_work add age int default
18;
alter table day9_work change postcode
postcode char(10) comment ‘邮编’;
alter table day9_work rename
day9_workrename;
create table day9_workrename2 like
day9_workrename;
insert into day9_workrename
values(3,2.4,’12345′,’mpc’,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name is
mpc’,’男’,’台球,篮球’,’21’);
insert into day9_workrename
values(null,2.4,’12345′,’mpc2′,’1995-9-28 15:34:00′,’1995/9/28′,’my name
is mpc2′,’男’,5,’21’);
insert into day9_workrename2 select *
from day9_workrename;

踢足球,是因为自身喜欢足球的那种内在精神文化(详情可知从前写的
《未发轫的国际足联世杯(FIFA-World-Cup)》
开卷,是爱好那样的一种生活,很静,也很闹;写字,它毕竟与那些世界交谈的某种格局。如维斯Lava·辛波斯卡在“各类只怕”壹诗中论到他偏爱的种种,最后言道“存在的理由不假外求”,偏爱当然是很私人的事,那还操心那么多干嘛,想怎么样在羽球上她打的能够,人际关系上宠儿1样的留存,上帝没给你那,但另一部分你实际最内里想要的东西不都给了成人的尺度么。

数据库设计:
1NF:必要数据达到原子性使数据不可再分:

引用博尔赫斯所说的话来做那里的末尾:

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人群是一种幻觉。它并不设有。作者是在和你们做独家交谈。

二NF:须求数据每一行有所唯一性(保证数据不重复),消除数据部分正视:
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主键一定控制其它字段,其余字段一定正视于主键;
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免除部分注重正是保险完全重视;

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改进:
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三NF:独立性,消除传递正视:

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改进:

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数据操作语言:

数量查询语言:
骨干查询:

 

day10_work:
图片 10

图片 11

 

create table day10_work(
商品ID int,
商品名称 varchar(100),
类型ID int,
商品价位 int,
商品品牌 varchar(20),
商品产地 varchar(20),
primary key(商品ID)
);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(1,’创维(Skyworth)4二英寸全高清液晶TV’,一,19九陆,’ChangHong’,’费城’);
insert into
day10_work(商品ID,商品名称,类型ID,商品价位,商品品牌,商品产地) values

(一5,’Dell(HP)黑白激光打印机’,叁,116九,’戴尔’,’爱丁堡’),
(三,’ChangHong(微鲸)55英寸智能TV’,壹,419九,’Skyworth’,’格Russ哥’),
(2,’索尼(SONY)4G手机(黑色)’,2,3238,’索尼’,’深圳’),
(5,’Sony(SONY)一三.3英寸触控一级本’,叁,1149九,’Sony’,’达卡’),
(1壹,’索尼(Sony)(SONY)60英寸全高清液晶电视’,1,699玖,’索尼(Sony)’,’北京’),
(1二,’联想(戴尔)1四.0英寸台式机电脑’,三,299玖,’联想’,’香港(Hong Kong)’),
(一三,’联想
双卡双待3G手提式无线电电话机’,二,98八,’联想’,’香港(Hong Kong)’),
(4,’联想(雷蛇)1四.0英寸台式机电脑’,三,549玖,’联想’,’东京(Tokyo)’);

select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,一;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID desc limit 0,1;
select * from day10_work order by
商品价位 asc limit 0,壹;
select 类型ID from day10_work order by
类型ID asc limit 0,1;
select count(*) as 商品数量总和 from
day拾_work;
select avg(商品价位) as 平均价格 from
day拾_work;
select avg(商品价位) as 联想品牌平均价格
from day10_work where 商品品牌=’联想’;
select * from day10_work order by
商品价位 desc;
select * from day10_work order by 类型ID
desc,商品价位 asc;
select * from day10_work order by
商品价位 desc limit 0,三;
select 商品产地,count(*) as
每种产地各有的数据 from day10_work group by 商品产地;
select 商品品牌,count(*) as
每种品牌各有的多寡 from day10_work group by 商品品牌;

 

 

 

day11作业:

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